Cifrado Homomórfico: Seguridad Sin Compromisos en IoT y Big Data

El estudio explora el potencial del cifrado homomórfico completo (FHE) utilizando la biblioteca Microsoft SEAL, una técnica revolucionaria que permite realizar cálculos en datos cifrados sin comprometer su confidencialidad. Los resultados destacan su aplicabilidad en dispositivos edge como NVIDIA Jetson Nano y su relevancia en ecosistemas IoT y lagos de datos. Este enfoque promete resolver desafíos de privacidad y seguridad en un mundo cada vez más conectado, alineándose con normativas como el GDPR.

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